Stata-->R

Stata-->R

Stata 官网刚刚 po 出了 Dr. Tim Essam 和 Dr. Laura Hughes 合作编写的 Stata 速查。包括数据处理、数据分析、数据转换、编程、可视化等内容,应该是最新最全的了(官网链接 https://www.stata.com/bookstore/stata-cheat-sheets/ )。

AEA 期刊有超过 70% 的论文使用 Stata (点击查看 Journal Report| 为什么要学习 Stata ?),而只有 3.8% 的学者采用 R。由于 Stata 的封闭性和高昂价格(正版),开源、免费、快速迭代的 R 及 Python 愈来愈受到学者的青睐,特别是经济和统计学家对 R 更加偏爱。你看斯坦福大学徐轶青老师,在打星际之余就基于 R 开发了一个面板数据因果推断的程序包 fect(链接:http://yiqingxu.org/software/fect/fect.html )。

本文提供了一份 Stata —> R 对应操作速查表,让 Stata 用户快速上手 R。(公众号内回复关键词 “速查” ,即可得到两张 sheet 的下载链接。)

一、Stata

二、Stata —> R

RStudio 公司针对 R 也发布了相当丰富的各类相关速查表,可以去官网各取所需,自行下载:https://rstudio.com/resources/cheatsheets/

下面是 Stata —> R 对应操作速查表:

三、R 版本控制

Stata 进行版本控制要相对复杂一些,而在 RStudio 中可以方便地链接 git 进行版本控制,再也不用担心论文各种版本和更新的混乱!主要的操作步骤如下:

☑ Installed R.

☑ Installed RStudio.

☑ Installed Git.

☑ Created an account on GitHub.

☑ Created the connection between GitHub and RStudio (下图)

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